ନ୍ୟୁୟର୍କ
ତରଳ ବାୟୋପସି ଉପରେ ଆଧାରିତ କର୍କଟ ରୋଗର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚିହ୍ନଟ ହେଉଛି ସାମ୍ପ୍ରତିକ ବର୍ଷଗୁଡ଼ିକରେ ଆମେରିକାର ଜାତୀୟ କର୍କଟ ସଂସ୍ଥା ଦ୍ୱାରା ପ୍ରସ୍ତାବିତ କର୍କଟ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ନିର୍ଣ୍ଣୟର ଏକ ନୂତନ ଦିଗ, ଯାହାର ଲକ୍ଷ୍ୟ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ କର୍କଟ ରୋଗ କିମ୍ବା ପୂର୍ବ କର୍କଟ ରୋଗ ଚିହ୍ନଟ କରିବା। ଫୁସଫୁସ କର୍କଟ, ପାକସ୍ଥଳୀ ଟ୍ୟୁମର, ଗ୍ଲିଓମା ଏବଂ ସ୍ତ୍ରୀ ରୋଗ ଟ୍ୟୁମର ସମେତ ବିଭିନ୍ନ ମାଲିଗ୍ନାନ୍ସୀର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପାଇଁ ଏହାକୁ ଏକ ନୂତନ ବାୟୋମାର୍କର ଭାବରେ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଛି।
ମିଥାଇଲେସନ୍ ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ୍ (ମିଥାଇଲ୍ସ୍କେପ୍) ବାୟୋମାର୍କରଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ଆବିର୍ଭାବ କର୍କଟ ରୋଗର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କ୍ରିନିଂକୁ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ଭାବରେ ଉନ୍ନତ କରିବାର ସମ୍ଭାବନା ରଖିଛି, ଯାହା ରୋଗୀମାନଙ୍କୁ ପ୍ରାଥମିକ ଚିକିତ୍ସାଯୋଗ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ପହଞ୍ଚାଇବ।
ସମ୍ପ୍ରତି, ଗବେଷକମାନେ ସିଷ୍ଟେମାଇନ୍ ସଜ୍ଜିତ ସୁନା ନାନୋପାର୍ଟିକଲ୍ସ (ସିଷ୍ଟ/ଏୟୁଏନପି) ଉପରେ ଆଧାରିତ ମିଥାଇଲେସନ୍ ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ୍ ଚିହ୍ନଟ ପାଇଁ ଏକ ସରଳ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ସେନ୍ସିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ବିକଶିତ କରିଛନ୍ତି ଯାହା ଏକ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍-ଆଧାରିତ ବାୟୋସେନ୍ସର ସହିତ ମିଶ୍ରିତ, ଯାହା ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର ଟ୍ୟୁମରର ଦ୍ରୁତ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କ୍ରିନିଂକୁ ସକ୍ଷମ କରିଥାଏ। ରକ୍ତ ନମୁନାରୁ ଡିଏନଏ ନିଷ୍କାସନ ପରେ 15 ମିନିଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଲ୍ୟୁକେମିଆ ପାଇଁ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କ୍ରିନିଂ କରାଯାଇପାରିବ, ଯାହାର ସଠିକତା 90.0%। ପ୍ରବନ୍ଧର ଶୀର୍ଷକ ହେଉଛି ସିଷ୍ଟେମାଇନ୍-କ୍ୟାପ୍ଡ୍ ଏୟୁଏନପି ଏବଂ ଏକ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ-ସକ୍ଷମ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ମାନବ ରକ୍ତରେ କର୍କଟ ଡିଏନଏର ଦ୍ରୁତ ଚିହ୍ନଟ।
ଚିତ୍ର 1. ସିଷ୍ଟ/AuNPs ଉପାଦାନଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମରେ କର୍କଟ ସ୍କ୍ରିନିଂ ପାଇଁ ଏକ ସରଳ ଏବଂ ଦ୍ରୁତ ସେନ୍ସିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଦୁଇଟି ସରଳ ପଦକ୍ଷେପରେ ସମ୍ପାଦିତ ହୋଇପାରିବ।
ଏହା ଚିତ୍ର 1 ରେ ଦେଖାଯାଇଛି। ପ୍ରଥମେ, DNA ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକୁ ଦ୍ରବୀଭୂତ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଜଳୀୟ ଦ୍ରବଣ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ତା'ପରେ ମିଶ୍ରିତ ଦ୍ରବଣରେ ସିଷ୍ଟ/AuNPଗୁଡ଼ିକୁ ଯୋଡା ଯାଇଥିଲା। ସାଧାରଣ ଏବଂ ମାଲିଗ୍ନାଣ୍ଟ DNAର ଭିନ୍ନ ମିଥାଇଲେସନ୍ ଗୁଣ ଥାଏ, ଯାହା ଫଳରେ ବିଭିନ୍ନ ସ୍ୱୟଂ-ସଂଯୋଗ ଢାଞ୍ଚା ସହିତ DNA ଖଣ୍ଡ ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ। ସାଧାରଣ DNA ଶିଥିଳ ଭାବରେ ଏକତ୍ରିତ ହୁଏ ଏବଂ ଶେଷରେ ସିଷ୍ଟ/AuNPଗୁଡ଼ିକୁ ଏକତ୍ରିତ କରେ, ଯାହା ଫଳରେ ସିଷ୍ଟ/AuNPଗୁଡ଼ିକର ଲାଲ-ପରିବର୍ତ୍ତିତ ପ୍ରକୃତି ସୃଷ୍ଟି ହୁଏ, ଯାହା ଫଳରେ ଖାଲି ଆଖିରେ ଲାଲରୁ ବାଇଗଣୀ ରଙ୍ଗର ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦେଖାଯାଇପାରିବ। ବିପରୀତରେ, କର୍କଟ DNAର ଅନନ୍ୟ ମିଥାଇଲେସନ୍ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ DNA ଖଣ୍ଡଗୁଡ଼ିକର ବଡ଼ କ୍ଲଷ୍ଟର ଉତ୍ପାଦନ କରେ।
ଏକ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ କ୍ୟାମେରା ବ୍ୟବହାର କରି 96ଟି କୂଅ ପ୍ଲେଟର ଚିତ୍ର ଉଠାଯାଇଥିଲା। ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋସ୍କୋପି-ଆଧାରିତ ପଦ୍ଧତି ତୁଳନାରେ ମେସିନ୍ ଲର୍ନିଂ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ ଏକ ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ଦ୍ୱାରା କର୍କଟ ଡିଏନଏ ମାପ କରାଯାଇଥିଲା।
ପ୍ରକୃତ ରକ୍ତ ନମୁନାରେ କର୍କଟ ରୋଗ ସ୍କ୍ରିନିଂ
ସେନ୍ସିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମର ଉପଯୋଗିତାକୁ ବିସ୍ତାର କରିବା ପାଇଁ, ତଦନ୍ତକାରୀମାନେ ଏକ ସେନ୍ସର ପ୍ରୟୋଗ କରିଥିଲେ ଯାହା ପ୍ରକୃତ ରକ୍ତ ନମୁନାରେ ସାଧାରଣ ଏବଂ କର୍କଟ ରୋଗ DNA ମଧ୍ୟରେ ସଫଳତାର ସହ ପୃଥକ କରିଥିଲା। CpG ସାଇଟ୍ଗୁଡ଼ିକରେ ମିଥାଇଲେସନ୍ ପ୍ୟାଟର୍ନଗୁଡ଼ିକ ଏପିଜେନେଟିକାଲି ଜିନ୍ ପ୍ରକାଶନକୁ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ କରିଥାଏ। ପ୍ରାୟ ସମସ୍ତ ପ୍ରକାରର କର୍କଟ ରୋଗରେ, DNA ମିଥାଇଲେସନ୍ ଏବଂ ଏହିପରି ଟ୍ୟୁମୋରିଜେନେସିସ୍ କୁ ପ୍ରୋତ୍ସାହିତ କରୁଥିବା ଜିନ୍ ପ୍ରକାଶନରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ପରିଲକ୍ଷିତ ହୋଇଛି।
ଡିଏନଏ ମିଥାଇଲେସନ୍ ସହିତ ଜଡିତ ଅନ୍ୟ କର୍କଟ ରୋଗ ପାଇଁ ଏକ ମଡେଲ୍ ଭାବରେ, ଗବେଷକମାନେ ଲ୍ୟୁକେମିଆ ରୋଗୀ ଏବଂ ସୁସ୍ଥ ନିୟନ୍ତ୍ରଣରୁ ରକ୍ତ ନମୁନା ବ୍ୟବହାର କରି ଲ୍ୟୁକେମିକ୍ କର୍କଟ ରୋଗକୁ ପୃଥକ କରିବାରେ ମିଥାଇଲେସନ୍ ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ୍ ର ପ୍ରଭାବଶାଳୀତା ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିଥିଲେ। ଏହି ମିଥାଇଲେସନ୍ ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ୍ ବାୟୋମାର୍କର୍ କେବଳ ବିଦ୍ୟମାନ ଦ୍ରୁତ ଲ୍ୟୁକେମିଆ ସ୍କ୍ରିନିଂ ପଦ୍ଧତିକୁ ପଛରେ ପକାଇନାହିଁ, ବରଂ ଏହି ସରଳ ଏବଂ ସରଳ ପରୀକ୍ଷା ବ୍ୟବହାର କରି ବିଭିନ୍ନ ପ୍ରକାରର କର୍କଟ ରୋଗର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଚିହ୍ନଟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ବିସ୍ତାର କରିବାର ସମ୍ଭାବ୍ୟତା ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରିଛି।
୩୧ ଜଣ ଲ୍ୟୁକେମିଆ ରୋଗୀ ଏବଂ ୧୨ ଜଣ ସୁସ୍ଥ ବ୍ୟକ୍ତିଙ୍କ ରକ୍ତ ନମୁନାରୁ ଡିଏନଏ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଇଥିଲା। ଚିତ୍ର 2a ରେ ଥିବା ବାକ୍ସ ପ୍ଲଟରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି, କର୍କଟ ନମୁନାର ଆପେକ୍ଷିକ ଅବଶୋଷଣ (ΔA650/525) ସାଧାରଣ ନମୁନାରୁ ଡିଏନଏ ତୁଳନାରେ କମ୍ ଥିଲା। ଏହା ମୁଖ୍ୟତଃ ବର୍ଦ୍ଧିତ ହାଇଡ୍ରୋଫୋବିସିଟି ଯୋଗୁଁ ହୋଇଥିଲା ଯାହା କର୍କଟ ଡିଏନଏର ଘନ ଏକତ୍ରୀକରଣକୁ ନେଇଥିଲା, ଯାହା ସିଷ୍ଟ/AuNPs ର ଏକତ୍ରୀକରଣକୁ ରୋକିଥିଲା। ଫଳସ୍ୱରୂପ, ଏହି ନାନୋପାର୍ଟିକାଲ୍ କର୍କଟ ସମଷ୍ଟିର ବାହ୍ୟ ସ୍ତରଗୁଡ଼ିକରେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିସ୍ତାରିତ ହୋଇଥିଲା, ଯାହାର ପରିଣାମସ୍ୱରୂପ ସାଧାରଣ ଏବଂ କର୍କଟ ଡିଏନଏ ସମଷ୍ଟିରେ ଶୋଷିତ ସିଷ୍ଟ/AuNPs ର ଏକ ଭିନ୍ନ ବିଚ୍ଛିନ୍ନତା ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲା। ତା'ପରେ ROC ବକ୍ରଗୁଡ଼ିକୁ ΔA650/525 ର ସର୍ବନିମ୍ନ ମୂଲ୍ୟରୁ ସର୍ବାଧିକ ମୂଲ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସୀମା ପରିବର୍ତ୍ତନ କରି ସୃଷ୍ଟି କରାଯାଇଥିଲା।
ଚିତ୍ର 2. (କ) ସିଷ୍ଟ/AuNPs ସମାଧାନର ଆପେକ୍ଷିକ ଅବଶୋଷଣ ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ଅନୁକୂଳିତ ପରିସ୍ଥିତିରେ ସାଧାରଣ (ନୀଳ) ଏବଂ କର୍କଟ (ଲାଲ) dna ର ଉପସ୍ଥିତି ଦର୍ଶାଉଛି।
(DA650/525) ବାକ୍ସ ପ୍ଲଟର; (ଖ) ରୋଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପରୀକ୍ଷାର ROC ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ। (ଗ) ସାଧାରଣ ଏବଂ କର୍କଟ ରୋଗୀଙ୍କ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପାଇଁ ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱ ମାଟ୍ରିକ୍ସ। (ଘ) ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା, ସକାରାତ୍ମକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମୂଲ୍ୟ (PPV), ନକାରାତ୍ମକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମୂଲ୍ୟ (NPV) ଏବଂ ବିକଶିତ ପଦ୍ଧତିର ସଠିକତା।
ଚିତ୍ର 2b ରେ ଦେଖାଯାଇଥିବା ପରି, ବିକଶିତ ସେନ୍ସର ପାଇଁ ପ୍ରାପ୍ତ ROC ବକ୍ର (AUC = 0.9274) ଅନ୍ତର୍ଗତ କ୍ଷେତ୍ର ଉଚ୍ଚ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା ଏବଂ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା ଦେଖାଇଥିଲା। ବାକ୍ସ ପ୍ଲଟରୁ ଦେଖାଯାଇପାରିବ ଯେ, ସାଧାରଣ DNA ଗୋଷ୍ଠୀକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରୁଥିବା ସର୍ବନିମ୍ନ ବିନ୍ଦୁ କର୍କଟ DNA ଗୋଷ୍ଠୀକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରୁଥିବା ସର୍ବୋଚ୍ଚ ବିନ୍ଦୁଠାରୁ ଭଲ ଭାବରେ ପୃଥକ ନୁହେଁ; ତେଣୁ, ସାଧାରଣ ଏବଂ କର୍କଟ ଗୋଷ୍ଠୀ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଲଜିଷ୍ଟିକ୍ ରିଗ୍ରେସନ୍ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। ସ୍ୱାଧୀନ ଚଳକଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍ ଦିଆଯାଇଥିବାରୁ, ଏହା ଏକ ଘଟଣା ଘଟିବାର ସମ୍ଭାବନା ଆକଳନ କରେ, ଯେପରିକି ଏକ କର୍କଟ କିମ୍ବା ସାଧାରଣ ଗୋଷ୍ଠୀ। ନିର୍ଭରଶୀଳ ଚଳକ 0 ଏବଂ 1 ମଧ୍ୟରେ ପରିସର। ତେଣୁ ଫଳାଫଳ ଏକ ସମ୍ଭାବନା। ଆମେ ନିମ୍ନଲିଖିତ ଭାବରେ ΔA650/525 ଉପରେ ଆଧାର କରି କର୍କଟ ଚିହ୍ନଟର ସମ୍ଭାବନା (P) ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିଥିଲୁ।
ଯେଉଁଠାରେ b=5.3533,w1=-6.965। ନମୁନା ବର୍ଗୀକରଣ ପାଇଁ, 0.5 ରୁ କମ୍ ସମ୍ଭାବନା ଏକ ସାଧାରଣ ନମୁନା ସୂଚାଇଥାଏ, ଯେତେବେଳେ 0.5 କିମ୍ବା ତା'ଠାରୁ ଅଧିକ ସମ୍ଭାବନା ଏକ କର୍କଟ ନମୁନା ସୂଚାଇଥାଏ। ଚିତ୍ର 2c ଲିଭ-ଇଟ୍-ଏକନ୍ କ୍ରସ୍-ବ୍ୟାଲିଡେସନ୍ ରୁ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇଥିବା ଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱ ମାଟ୍ରିକ୍ସକୁ ଦର୍ଶାଏ, ଯାହାକୁ ବର୍ଗୀକରଣ ପଦ୍ଧତିର ସ୍ଥିରତାକୁ ବୈଧ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଥିଲା। ଚିତ୍ର 2d ପଦ୍ଧତିର ନିଦାନ ପରୀକ୍ଷା ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନକୁ ସଂକ୍ଷେପ କରେ, ଯେଉଁଥିରେ ସମ୍ବେଦନଶୀଳତା, ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟତା, ସକାରାତ୍ମକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମୂଲ୍ୟ (PPV) ଏବଂ ନକାରାତ୍ମକ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ ମୂଲ୍ୟ (NPV) ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ।
ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍-ଆଧାରିତ ବାୟୋସେନ୍ସର
ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଫୋଟୋମିଟର ବ୍ୟବହାର ବିନା ନମୁନା ପରୀକ୍ଷଣକୁ ଆହୁରି ସରଳ କରିବା ପାଇଁ, ଗବେଷକମାନେ ଦ୍ରବଣର ରଙ୍ଗ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ଏବଂ ସାଧାରଣ ଏବଂ କର୍କଟ ରୋଗୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା (AI) ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲେ। ଏହାକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି, ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍ କ୍ୟାମେରା ମାଧ୍ୟମରେ ନିଆଯାଇଥିବା 96-କୂପ ପ୍ଲେଟର ପ୍ରତିଛବି ବ୍ୟବହାର କରି ସିଷ୍ଟ/AuNPs ଦ୍ରବଣର ରଙ୍ଗକୁ ସାଧାରଣ DNA (ବାଇଗଣୀ) କିମ୍ବା କର୍କଟ ରୋଗୀ DNA (ଲାଲ) ରେ ଅନୁବାଦ କରିବା ପାଇଁ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଦୃଷ୍ଟିକୋଣ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା। କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତା ମୂଲ୍ୟ ହ୍ରାସ କରିପାରିବ ଏବଂ ନାନୋପାର୍ଟିକାଲ ସମାଧାନର ରଙ୍ଗ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ପ୍ରବେଶଯୋଗ୍ୟତାକୁ ଉନ୍ନତ କରିପାରିବ, ଏବଂ କୌଣସି ଅପ୍ଟିକାଲ୍ ହାର୍ଡୱେୟାର ସ୍ମାର୍ଟଫୋନ୍ ଆସେସୋରିଜ୍ ବ୍ୟବହାର ନକରି। ଶେଷରେ, ରାଣ୍ଡମ୍ ଫରେଷ୍ଟ (RF) ଏବଂ ସପୋର୍ଟ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ୍ (SVM) ସମେତ ଦୁଇଟି ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମଡେଲ୍ ମଡେଲ୍ ନିର୍ମାଣ କରିବା ପାଇଁ ତାଲିମ ପାଇଥିଲେ। RF ଏବଂ SVM ମଡେଲ୍ ଉଭୟ 90.0% ସଠିକତା ସହିତ ନମୁନାଗୁଡ଼ିକୁ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ସକାରାତ୍ମକ ଏବଂ ନକାରାତ୍ମକ ଭାବରେ ବର୍ଗୀକୃତ କରିଥିଲେ। ଏହା ସୂଚାଇ ଦିଏ ଯେ ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍-ଆଧାରିତ ବାୟୋସେନ୍ସିଂରେ କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତାର ବ୍ୟବହାର ସମ୍ଭବ।
ଚିତ୍ର 3. (କ) ପ୍ରତିଛବି ଅଧିଗ୍ରହଣ ପଦକ୍ଷେପ ପାଇଁ ନମୁନା ପ୍ରସ୍ତୁତି ସମୟରେ ରେକର୍ଡ କରାଯାଇଥିବା ଦ୍ରବଣର ଲକ୍ଷ୍ୟ ଶ୍ରେଣୀ। (ଖ) ପ୍ରତିଛବି ଅଧିଗ୍ରହଣ ପଦକ୍ଷେପ ସମୟରେ ନିଆଯାଇଥିବା ଉଦାହରଣ ପ୍ରତିଛବି। (ଗ) ପ୍ରତିଛବିରୁ କଢ଼ାଯାଇଥିବା 96-କୂପ ପ୍ଲେଟର ପ୍ରତ୍ୟେକ କୂପରେ ସିଷ୍ଟ/AuNPs ଦ୍ରବଣର ରଙ୍ଗ ତୀବ୍ରତା (ଖ)।
ସିଷ୍ଟ/ଏୟୁଏନପି ବ୍ୟବହାର କରି, ଗବେଷକମାନେ ସଫଳତାର ସହ ମିଥାଇଲେସନ୍ ଲ୍ୟାଣ୍ଡସ୍କେପ୍ ଚିହ୍ନଟ ପାଇଁ ଏକ ସରଳ ସେନ୍ସିଂ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏବଂ ଲ୍ୟୁକେମିଆ ସ୍କ୍ରିନିଂ ପାଇଁ ପ୍ରକୃତ ରକ୍ତ ନମୁନା ବ୍ୟବହାର କରିବା ସମୟରେ ସାଧାରଣ ଡିଏନଏକୁ କର୍କଟ ଡିଏନଏରୁ ପୃଥକ କରିବାରେ ସକ୍ଷମ ଏକ ସେନ୍ସର ବିକଶିତ କରିଛନ୍ତି। ବିକଶିତ ସେନ୍ସର ଦର୍ଶାଇଛି ଯେ ପ୍ରକୃତ ରକ୍ତ ନମୁନାରୁ କଢ଼ାଯାଇଥିବା ଡିଏନଏ 15 ମିନିଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଲ୍ୟୁକେମିଆ ରୋଗୀଙ୍କଠାରେ କର୍କଟ ଡିଏନଏ (3nM) ର କ୍ଷୁଦ୍ର ପରିମାଣକୁ ଦ୍ରୁତ ଏବଂ କମ ଖର୍ଚ୍ଚରେ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ ଏବଂ 95.3% ସଠିକତା ଦେଖାଇଛି। ସ୍ପେକ୍ଟ୍ରୋଫୋଟୋମିଟରର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦୂର କରି ନମୁନା ପରୀକ୍ଷାକୁ ଆହୁରି ସରଳ କରିବା ପାଇଁ, ମୋବାଇଲ୍ ଫୋନ୍ ଫଟୋଗ୍ରାଫ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଦ୍ରବଣର ରଙ୍ଗ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ଏବଂ ସାଧାରଣ ଏବଂ କର୍କଟ ରୋଗୀଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ପୃଥକ କରିବା ପାଇଁ ମେସିନ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇଥିଲା, ଏବଂ ସଠିକତା ମଧ୍ୟ 90.0% ହାସଲ କରିପାରିଥିଲା।
ସୂଚନା: DOI: 10.1039/d2ra05725e
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଫେବୃଆରୀ-୧୮-୨୦୨୩
ଗୋପନୀୟତା ସେଟିଂସ୍